企業のLLMO対策とは｜AI検索で自社が評価されているか確認する実践手順
ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviewsなどを使って、商品やサービス、会社を比較する人が増えています。これまでの集客では、Google検索で上位に出ることや、Googleマップで見つけてもらうことが重要でした。
しかし今後は、それに加えて「AIに聞いたときに、自社がどう説明されるか」も見ていく必要があります。
たとえば、ユーザーがAIに次のように質問したとします。
・熊本でSEOに強い会社を教えて
・中小企業向けのMEO対策会社を比較して
・ホームページから問い合わせを増やすにはどこに相談すればいい？
・この会社は何に強い会社？
・〇〇業界でおすすめのWebマーケティング会社は？
このときに、自社がAIの回答に出てこない、競合だけが紹介される、あるいは自社の説明が古い・薄い・ズレている状態だと、比較検討の入り口で候補から外れてしまう可能性があります。
この記事の結論は、企業のLLMO対策では、AIに自社を無理に紹介させるのではなく、AIが自社を正しく理解・比較・引用できる情報をWeb上に整えることが大切だということです。
そのためには、公式サイト、会社概要、サービスページ、実績、FAQ、口コミ、外部掲載、SNSなどの情報を一貫させる必要があります。LLMO対策は、SEOやMEOと別物ではなく、検索とAIの両方に伝わりやすい企業情報を整える取り組みです。
LLMO対策は、AIに選ばれるための裏技ではありません。AIが参照しやすい場所に、正確で具体的な企業情報を積み上げる施策です。
LLMO対策とは
LLMO対策とは、AI検索や生成AIの回答で、自社の情報が正しく理解され、必要な場面で紹介・比較・引用されやすくするための対策です。
ここでいうAI検索には、ChatGPTの検索機能、GoogleのAI Overviews、Geminiなど、ユーザーの質問に対してAIが情報を整理して回答する仕組みが含まれます。OpenAIのChatGPT searchでは、Web上の情報を使った回答に引用リンクが表示される場合があり、ユーザーはそのリンクから情報源を確認できます。
AI検索で自社が正しく理解されるための対策
企業のLLMO対策で最初に考えるべきことは、「AIに自社がどう理解されているか」です。
AIは、人間のように営業資料を読んで空気をくみ取ってくれるわけではありません。Web上にある情報をもとに、会社名、事業内容、サービス、実績、対象顧客、所在地、評判、外部での言及などを組み合わせて回答します。
そのため、公式サイトに次の情報が不足していると、AIに正しく理解されにくくなります。
| 不足している情報 | AIに起きやすい問題 |
|---|---|
| 会社概要が薄い | 何の会社か判断されにくい |
| サービスページが抽象的 | 具体的に何を提供しているか伝わりにくい |
| 実績や事例が少ない | どの分野に強い会社か判断されにくい |
| FAQがない | 質問への回答材料が不足する |
| 外部掲載が少ない | 第三者情報が少なく比較されにくい |
| 表記がバラバラ | 同じ会社情報として認識されにくい |
LLMO対策はSEO・MEOの延長で考える
LLMOという言葉だけを見ると、新しい特殊な対策のように感じるかもしれません。しかし、Googleは生成AI検索への最適化について、基本的なSEOのベストプラクティスは引き続き重要であり、AI Overviewsなどの生成AI機能はGoogle検索のインデックスや品質システムを土台にしていると説明しています。
つまり、企業がやるべきことは、AIだけに向けた特別な文章を作ることではありません。まずは、検索エンジンにもユーザーにも分かりやすい情報を整えることです。
LLMO対策は、SEO・MEO・広報・ブランディングをつなげて考えると進めやすくなります。
・SEO：公式サイトや記事で専門情報を整理する
・MEO：地域名、所在地、口コミ、Googleビジネスプロフィールを整える
・広報：PR TIMESや地域メディアで第三者情報を増やす
・ブランディング：会社として何に強いのかを一貫して伝える
・LLMO：AIが理解・要約・比較しやすい形に整える
企業がLLMO対策を始めるべき理由
企業がLLMO対策を考えるべき理由は、ユーザーの情報収集の仕方が変わってきているからです。
これまでは、ユーザーがGoogleで検索し、検索結果をクリックして、複数サイトを見比べていました。今後は、それに加えてAIに「おすすめは？」「違いは？」「どこに相談すべき？」と聞き、AIの回答を見て候補を絞る行動が増えていきます。
ユーザーの比較行動が検索結果だけで終わらなくなっている
たとえば、以前なら「熊本 SEO会社」と検索して、上位の記事や会社サイトを順番に見ていた人が、今はAIに次のように聞くことがあります。
・熊本で中小企業向けSEOに強い会社を比較して
・SEO会社を選ぶときのポイントを教えて
・MEO対策まで相談できる会社はどこ？
・AI活用とWeb集客をまとめて相談できる会社は？
このような質問では、単に1つのページが上位にあるだけでなく、AIが複数の情報をもとに会社を整理します。そのときに、自社の情報がWeb上に十分に整っていなければ、候補に入りにくくなります。
AIに紹介される企業と紹介されない企業の差が出る
AIの回答に出やすい企業は、必ずしも広告をたくさん出している企業とは限りません。公式サイトの情報が明確で、サービス内容が具体的で、外部からの言及があり、実績やFAQが整理されている企業は、AIにとって説明しやすい存在になります。
一方で、会社として実力があっても、Web上の情報が少ない企業はAIに紹介されにくくなります。たとえば、実際には地域で長く事業をしている会社でも、公式サイトに実績が少ない、サービスページが短い、会社概要が薄い、外部掲載がない状態では、AIが「この会社は何に強い」と説明しにくくなります。
AIに誤って説明されるリスクを減らす
LLMO対策では、AIに紹介されることだけでなく、AIに誤って説明されないようにすることも大切です。
たとえば、次のような状態はリスクになります。
・昔のサービス内容がWeb上に残っている
・現在は対応していない業務が外部サイトに掲載されている
・会社名や住所の表記が媒体ごとに違う
・公式サイトとSNSで打ち出しがズレている
・代表者情報や事業内容が古い
AIは、Web上の情報をもとに回答するため、古い情報やズレた情報が多いと、意図しない説明をされる可能性があります。企業のLLMO対策では、正しい情報を増やすだけでなく、古い情報や表記のズレを減らすことも重要です。
AIに評価されているか確認する方法
LLMO対策では、まず「自社がAIにどう見られているか」を確認します。ただし、AIの回答はタイミングや質問文によって変わるため、1回聞いて終わりではなく、複数の質問で傾向を見ることが大切です。
社名検索でAIがどう説明するか確認する
まず、自社名をAIに聞いてみます。
質問例は次の通りです。
・〇〇株式会社とはどんな会社ですか？
・〇〇株式会社の強みを教えてください
・〇〇株式会社は何のサービスを提供していますか？
・〇〇株式会社の評判や特徴をまとめてください
・〇〇株式会社はどんな企業に向いていますか？
ここで確認するのは、AIの回答が正しいかどうかです。
| 確認項目 | 見るポイント |
|---|---|
| 事業内容 | 現在の主力サービスが説明されているか |
| 強み | 自社が打ち出したい強みと合っているか |
| 対象顧客 | 誰向けの会社か正しく伝わっているか |
| 地域性 | 対応エリアや所在地が正しいか |
| 情報の新しさ | 古いサービスや過去情報が出ていないか |
| 情報源 | 公式サイトや信頼できる外部情報が使われているか |
もしAIが自社について曖昧にしか説明できない場合、公式サイトや外部掲載に「会社を説明するための情報」が足りない可能性があります。
サービス名＋地域名で自社が出るか確認する
次に、社名ではなく、ユーザーが使いそうな検索・質問で確認します。
たとえば、Webマーケティング会社なら次のように聞きます。
・熊本でSEO対策を相談できる会社を教えて
・熊本でMEO対策に対応している会社は？
・中小企業向けにWeb集客を支援している会社を比較して
・熊本でChatGPT導入支援をしている会社は？
・SEOとMEOをまとめて相談できる会社は？
ここで自社が出ない場合は、AIが「そのテーマに強い会社」として自社を認識する材料が不足している可能性があります。改善するには、サービスページ、実績ページ、FAQ、ブログ、外部掲載で、そのテーマに関する情報を増やします。
比較質問で競合と並ぶか確認する
LLMO対策では、社名検索だけでなく、比較質問で確認することが大切です。ユーザーは、AIに単体の会社説明だけでなく、比較を求めることがあるからです。
質問例です。
・熊本のSEO会社を比較して
・MEO対策会社を選ぶポイントと候補を教えて
・中小企業向けWebマーケティング会社を比較して
・〇〇業界に強い集客支援会社を教えて
・A社とB社とC社の違いを教えて
このときに見るべきなのは、AI回答に自社が出るかどうかだけではありません。競合がどのように紹介されているかも重要です。
・競合は何に強いと説明されているか
・どの情報源が引用されているか
・公式サイトのどのページが使われているか
・外部記事やプレスリリースが使われているか
・口コミや実績が判断材料になっているか
比較質問は、自社と競合の情報量の差を見つけるために使えます。
AI回答に引用されている情報源を確認する
ChatGPT searchのように、回答に引用リンクが表示される場合は、どの情報源が使われているかを確認します。OpenAIは、ChatGPTの検索回答にはインライン引用が表示される場合があり、ユーザーが情報源を確認できると説明しています。
見るべき情報源は次の通りです。
・公式サイト
・会社概要ページ
・サービスページ
・ブログ記事
・PR TIMES
・比較記事
・地域メディア
・Googleビジネスプロフィール
・SNS
・YouTube
・note
自社の公式サイトではなく、古い外部情報ばかりが使われている場合は、公式サイト側の情報を増やしたり、外部掲載の表記を更新したりする必要があります。
AI掲載されている競合を分析する方法
LLMO対策で大切なのは、AIに出てきた競合をただ見るだけでなく、「なぜその企業が紹介されているのか」を分析することです。
AI回答に出てくる競合名を記録する
まず、複数の質問をAIに投げて、回答に出てきた競合名を記録します。
| 質問 | 自社は出たか | 出てきた競合 | 引用元・参照元 | 気づき |
|---|---|---|---|---|
| 地域名＋サービス名でおすすめは？ | なし | A社、B社 | 比較記事、公式サイト | 比較記事に強い |
| 〇〇業界に強い会社は？ | あり | C社、D社 | 公式サイト、実績ページ | 実績ページが引用されている |
| A社と自社の違いは？ | 一部あり | A社 | 公式サイト | 自社の説明が薄い |
| 料金や選び方を教えて | なし | B社 | FAQ、料金ページ | FAQが強い |
1回の回答だけで判断せず、質問を変えながら、何度も出てくる競合を見つけます。何度も出てくる企業は、AIにとって説明しやすい情報がそろっている可能性があります。
競合の公式サイトにある情報を確認する
AIに出てくる競合を見つけたら、その企業の公式サイトを確認します。
見るポイントは、トップページのデザインではありません。AIが理解しやすい情報があるかどうかです。
| 見るページ | 確認すること |
|---|---|
| 会社概要 | 所在地、代表者、事業内容、沿革が明確か |
| サービスページ | 誰に何を提供するか具体的か |
| 実績ページ | 業種、課題、改善内容、成果があるか |
| FAQ | ユーザーの疑問に直接答えているか |
| ブログ | 専門テーマの解説があるか |
| お客様の声 | 具体的な利用理由や成果が分かるか |
| メディア掲載 | 第三者からの言及があるか |
AIに出てくる競合は、これらのページが整っていることが多いです。特に、サービスページ、実績ページ、FAQ、外部掲載は、AIが会社を説明する材料になりやすいです。
外部メディア・口コミ・実績・FAQの有無を見る
公式サイトだけでなく、外部にどのような情報があるかも確認します。
・PR TIMESに掲載されているか
・地域メディアに紹介されているか
・比較記事に掲載されているか
・Google口コミに具体的なサービス名が出ているか
・YouTubeやnoteで専門情報を発信しているか
・SNSプロフィールの説明が公式サイトと一致しているか
AIは、公式サイトだけでなく複数の情報源をもとに回答する場合があります。だからこそ、外部での言及や表記の一貫性も重要です。
競合がAIに紹介される理由を仮説化する
競合分析の最後は、「なぜこの会社がAIに出ているのか」を仮説化します。たとえば、次のように整理します。
| 競合の状態 | AIに出やすい理由の仮説 |
|---|---|
| 比較記事に複数掲載されている | 第三者情報が多い |
| サービスページが詳しい | 何に強い会社か説明しやすい |
| 実績ページが豊富 | 対応業種や成果が分かりやすい |
| FAQが充実している | 質問への回答材料が多い |
| PR TIMESやメディア掲載がある | 外部言及がある |
| 口コミに具体性がある | 利用者の体験が判断材料になる |
この仮説をもとに、自社に足りない情報を補っていきます。
LLMO対策で整えるべき企業情報
LLMO対策では、AIが会社を説明するときに必要な情報を公式サイト上に整えます。
会社概要で事業内容を明確にする
会社概要ページは、AIにとって企業情報を確認しやすい重要なページです。
会社概要には、最低限次の情報を入れます。
・会社名
・代表者名
・所在地
・設立年
・事業内容
・対応エリア
・主なサービス
・公式SNS
・メディア掲載
・運営サイト
・会社としての方針や強み
特に重要なのは、事業内容を抽象的にしすぎないことです。
「Webマーケティング支援」だけでなく、「SEO対策、MEO対策、Googleビジネスプロフィール改善、AI活用支援、ホームページ改善」まで具体的に書くことで、AIが会社の専門領域を理解しやすくなります。
サービスページで対象者・悩み・提供内容を具体化する
サービスページでは、次の3点を明確にします。
・誰向けのサービスか
・どんな悩みを解決するのか
・具体的に何を提供するのか
たとえば、LLMO対策サービスなら、次のように説明します。
企業のLLMO対策では、AI検索で自社がどのように紹介されているかを確認し、公式サイト、会社概要、サービスページ、FAQ、実績、外部掲載を整えることで、AIに正しく理解されやすい状態を作ります。
このように、定義、対象者、作業内容を1つの段落で説明できると、AIにもユーザーにも伝わりやすくなります。
実績・事例・お客様の声で信頼性を補強する
AIが企業を比較するとき、実績や事例は重要な判断材料になります。事例ページでは、単に「対応しました」と書くだけではなく、次の流れで整理します。
・相談前の課題
・行った施策
・改善したポイント
・成果や変化
・担当者のコメント
・関連サービスへのリンク
成果数値が出せない場合でも、「どのような課題に対して、どう考え、どのように改善したか」を書くことが大切です。
FAQでAIが回答しやすい情報を増やす
FAQは、LLMO対策で特に重要です。AIは質問に対して回答する仕組みなので、公式サイト側にも質問と回答の形で情報を用意しておくと、内容を理解しやすくなります。
FAQでは、ユーザーが実際に聞きそうな質問に答えます。
・LLMO対策とは何ですか？
・AIに自社が出ているか確認できますか？
・AI検索で競合だけが出る場合はどうすればいいですか？
・SEO対策とLLMO対策は何が違いますか？
・どのページを改善すればよいですか？
・効果はどのように確認しますか？
回答では、最初に結論を示し、そのあとに理由や具体例を補足します。
公式サイトで行うLLMO対策
LLMO対策の中心は公式サイトです。AIに正しく理解されるには、自社が管理できる公式サイトに、正確で具体的な情報を整理しておく必要があります。
1ページ1テーマでサービス内容を整理する
AIに理解されやすいサイトは、ページごとの役割が明確です。
1つのページにSEO、MEO、広告、SNS、AI活用、制作、保守などをまとめて詰め込むと、何のページなのか分かりにくくなります。
サービスごとに専用ページを作り、1ページ1テーマで整理します。
| ページ | テーマ |
|---|---|
| SEO対策ページ | 検索順位・記事・サイト改善 |
| MEO対策ページ | Googleマップ・口コミ・GBP改善 |
| LLMO対策ページ | AI検索・AI回答・企業情報整備 |
| AI活用支援ページ | ChatGPT導入・業務改善 |
| Web集客ページ | SEO・MEO・広告・SNSの全体設計 |
ページごとにテーマを分けると、ユーザーもAIも内容を理解しやすくなります。
AIが要約しやすい結論・定義・手順を入れる
LLMO対策では、文章の中に結論、定義、手順、判断基準を明確に入れます。
たとえば、次のような文章です。
・LLMO対策とは、AI検索で自社が正しく理解されるための情報整備です。
・企業のLLMO対策では、社名検索、サービス名検索、比較質問の3つでAI回答を確認します。
・AIに出ない場合は、公式サイトの情報不足、外部掲載不足、実績不足、表記ゆれが原因になっている可能性があります。
・改善では、会社概要、サービスページ、実績、FAQ、外部掲載を優先して見直します。
こうした文章は、AIにとっても人間にとっても理解しやすい情報になります。
構造化データで会社情報を伝える
Googleは、構造化データを使うことでページ内容や企業などの情報を理解しやすくなると説明しています。また、Organization構造化データは、Googleが組織の管理情報を理解し、検索結果やナレッジパネルでのロゴ表示などに使われる場合があります。
企業サイトでは、次のような構造化データを検討します。
| 種類 | 目的 |
|---|---|
| Organization | 会社名、ロゴ、URL、SNSなどを伝える |
| LocalBusiness | 所在地、営業時間、地域ビジネス情報を伝える |
| Article | ブログ記事の著者・公開日・記事情報を伝える |
| FAQPage | よくある質問の内容を整理する |
| BreadcrumbList | サイト構造を伝える |
構造化データは、入れたから必ずAIに掲載されるものではありません。ただし、会社情報やページ内容を正確に伝える補助として有効です。
著者情報・運営者情報を明確にする
企業のLLMO対策では、「誰が発信している情報か」も重要です。
ブログ記事や解説記事には、著者情報や監修者情報を入れます。
・著者名
・所属会社
・役職
・専門領域
・実績
・関連ページへのリンク
・会社概要へのリンク
特に専門性が求められるテーマでは、誰が書いた情報なのかが分かることで、ユーザーにもAIにも信頼性が伝わりやすくなります。
外部掲載・サイテーションでLLMOを強化する
AIは公式サイトだけでなく、外部情報を参照する場合があります。そのため、公式サイトの整備とあわせて、外部での言及も増やしていきます。
PR TIMESや地域メディアで第三者情報を増やす
PR TIMES、地域メディア、業界メディア、比較記事などに掲載されると、第三者からの言及が増えます。これは、AIが会社を説明するときの補助情報になる可能性があります。プレスリリースを書くときは、単なる告知ではなく、次の情報を入れます。
・誰向けのサービスか
・どんな課題を解決するか
・なぜ今必要なのか
・具体的に何を提供するか
・公式サイトのサービスページへのリンク
・会社概要
・代表コメント
外部掲載でも、会社名、サービス名、所在地、URLの表記を統一することが大切です。
note・YouTube・SNSから公式サイトへつなぐ
note、YouTube、SNSは、企業の考え方や専門性を広げる場所として使えます。
ただし、投稿するだけで終わらせず、公式サイトへつなぐことが大切です。
・noteの記事からサービスページへリンクする
・YouTube概要欄から公式サイトへリンクする
・SNSプロフィールに主力サービスページを置く
・投稿内で会社の専門領域を一貫して伝える
・外部媒体から会社概要や実績ページへ導線を作る
外部で発信した情報と公式サイトの内容がつながっていると、AIにもユーザーにも事業内容が伝わりやすくなります。
会社名・住所・サービス内容の表記を統一する
LLMO対策では、表記ゆれを減らすことも大切です。たとえば、媒体によって会社名やサービス名が違うと、AIが同じ企業の情報として整理しにくくなる可能性があります。
統一したい項目は次の通りです。
・会社名
・代表者名
・住所
・電話番号
・URL
・サービス名
・事業説明
・SNSアカウント
・ロゴ
・プロフィール文
特に地域ビジネスでは、SEO・MEOにも関係するため、会社名・住所・電話番号の表記は公式サイト、Googleビジネスプロフィール、外部媒体でそろえておきます。
LLMO対策でよくある失敗
LLMO対策では、AIに聞くこと自体が目的になってしまうことがあります。しかし、本当に大切なのは、確認した結果をもとに情報を改善することです。
AIに聞くだけで終わり改善しない
「AIに聞いたら自社が出ませんでした」で終わってしまうケースがあります。
大切なのは、出なかった理由を仮説化することです。
・公式サイトに該当サービスページがない
・会社概要が薄い
・実績が掲載されていない
・FAQがない
・外部掲載が少ない
・競合に比べて情報が抽象的
このように原因を分けて、改善に落とし込みます。
サービス内容が抽象的でAIに理解されにくい
「Web集客を支援します」「売上アップをサポートします」だけでは、AIにもユーザーにも具体的な内容が伝わりません。
どのような対象者に、どのような施策を、どのような手順で提供するのかを明確にする必要があります。
たとえば、「Web集客支援」だけでなく、「SEO対策、MEO対策、Google広告、SNS導線、問い合わせフォーム改善、GA4分析までを組み合わせて支援する」と書くことで、内容が具体的になります。
実績や事例が少なく比較材料がない
AIが企業を比較するとき、実績や事例は大切な材料です。実績がないのではなく、Web上に出していないだけの企業も多くあります。その場合、AIから見れば「判断材料が少ない会社」になってしまいます。
守秘義務がある場合でも、業種、課題、施策、改善ポイントを匿名で整理することはできます。
公式サイトと外部情報の内容がズレている
公式サイトでは「中小企業向け」と書いているのに、外部記事では「個人向け」と紹介されている。公式サイトでは新サービスを打ち出しているのに、SNSプロフィールは古いまま。このようなズレがあると、AIに誤って説明される可能性があります。
LLMO対策では、情報を増やすことだけでなく、情報をそろえることも重要です。
企業のLLMO対策チェックリスト
AI回答で確認すること
・社名をAIに聞いて、事業内容が正しく説明されるか確認する
・主力サービス名でAIに聞いて、自社が候補に出るか確認する
・地域名＋サービス名でAIに聞いて、自社が紹介されるか確認する
・比較質問で競合と並ぶか確認する
・AI回答の情報源や引用リンクを確認する
・古いサービスや誤った説明が出ていないか確認する
・競合がどのように紹介されているか記録する
競合分析で確認すること
・AI回答に何度も出る競合名を記録する
・競合の公式サイトのサービスページを確認する
・競合の会社概要ページを確認する
・競合の実績・事例ページを確認する
・競合のFAQを確認する
・競合の外部掲載やPR TIMESを確認する
・競合の口コミに具体的なサービス名が入っているか確認する
・競合がAIに紹介される理由を仮説化する
公式サイトで改善すること
・会社概要に事業内容、所在地、代表者、対応エリアを明確に書く
・主力サービスごとに専用ページを作る
・サービスページに対象者、悩み、提供内容、流れを入れる
・実績や事例を掲載する
・お客様の声を具体的に掲載する
・FAQを追加する
・著者情報や運営者情報を明確にする
・OrganizationやLocalBusinessなどの構造化データを検討する
・古い情報や終了したサービスの記載を整理する
外部掲載で改善すること
・PR TIMESや地域メディアでサービス情報を発信する
・noteやYouTubeで専門テーマを解説する
・SNSプロフィールの説明文を公式サイトとそろえる
・外部媒体から公式サイトの該当ページへリンクする
・会社名、住所、電話番号、URLの表記を統一する
・サービス名の表記を統一する
・古い外部掲載情報があれば更新できる範囲で修正する
毎月確認すること
・AI回答に自社が出る質問と出ない質問を記録する
・競合の出現回数を記録する
・AI回答の引用元を確認する
・Search Consoleでサービス名や社名の表示回数を確認する
・GA4でchatgpt.comなどAI検索由来の流入を確認する
・PR TIMESや外部掲載からの流入を確認する
・新しく作るべきFAQやサービスページを整理する
OpenAIは、OAI-SearchBotを許可している出版社・サイト運営者は、ChatGPTからの参照流入をGA4などの分析ツールで追跡でき、ChatGPT由来の参照URLには utm_source=chatgpt.com が付与されると説明しています。
よくある質問
LLMO対策とは何ですか？
LLMO対策とは、AI検索や生成AIの回答で、自社が正しく理解され、必要な場面で紹介・比較・引用されやすくするための情報整備です。公式サイト、会社概要、サービスページ、実績、FAQ、外部掲載などを整えることで、AIが会社を説明しやすい状態を作ります。
AIに自社が評価されているかはどう確認しますか？
まず、社名、主力サービス名、地域名＋サービス名、比較質問でAIに聞いて確認します。自社が出るかだけでなく、どのように説明されているか、競合は誰が出ているか、引用元はどこかを記録します。1回の回答だけで判断せず、複数の質問で傾向を見ることが大切です。
AIに競合だけが出る場合はどうすればいいですか？
競合が出ている理由を分析します。競合の公式サイト、サービスページ、実績、FAQ、外部掲載、口コミを確認し、自社に不足している情報を補います。特に、サービス内容が抽象的、事例が少ない、FAQがない、外部言及が少ない場合は優先して改善します。
LLMO対策とSEO対策は何が違いますか？
LLMO対策はSEO対策と別物ではなく、SEOの延長として考えるのが現実的です。SEOでは検索結果で見つけてもらうことを重視しますが、LLMOではAIが情報を要約・比較・引用しやすい形に整えることも重視します。Googleも、生成AI検索への最適化では基本的なSEOのベストプラクティスが引き続き重要だと説明しています。
企業サイトで最初に改善すべきページはどこですか？
最初に改善すべきページは、会社概要、主力サービスページ、実績・事例ページ、FAQです。AIが会社を説明するときに必要な情報が集まりやすいページだからです。特に会社概要が薄い場合は、事業内容、代表者、所在地、対応エリア、主力サービス、外部掲載を明確にしましょう。
LLMO対策の効果はどの数字で確認しますか？
AI回答での自社の出現状況、競合の出現回数、引用元、Search Consoleでの社名・サービス名の表示回数、GA4でのAI検索由来の流入、問い合わせ数を確認します。AIの回答は変動するため、毎月同じ質問セットで確認し、傾向を記録することが大切です。
まとめ
企業のLLMO対策で大切なのは、AIに無理やり自社を紹介させることではありません。AIが自社を正しく理解し、比較し、必要な場面で引用できる情報を整えることです。
そのためには、公式サイトの会社概要、サービスページ、実績、FAQを整えるだけでなく、PR TIMES、地域メディア、note、YouTube、SNSなどの外部情報も一貫させる必要があります。
LLMO対策は、AIに向けた特殊なテクニックではなく、ユーザーにも検索エンジンにもAIにも分かりやすい企業情報を整える取り組みです。
アルル制作所では、企業のLLMO対策を「AI検索での見え方を確認し、公式サイトと外部情報を整える施策」と考えています。AIにどう説明されているかを確認したうえで、会社概要、サービスページ、FAQ、実績、外部掲載、SEO・MEOとの連携までを総合的に見直すことが大切です。
熊本の中小企業や地域ビジネスで、AI検索で自社がどのように表示・説明されているか確認したい方、SEO・MEO・LLMOをまとめて整えたい方は、アルル制作所へお気軽にご相談ください。
