生成AIの活用事例を部署別に紹介！AI業務効率化の例とプロンプト

生成AIの活用事例とは、文章や資料、回答の草案をAIに作らせ、人が確かめて仕上げる形で業務の時間を減らした実例のことです。成果が出ている事例ほど、任せる作業と人が確かめる所がはっきり分かれています。

💬「他社の事例を読んでも、自社のどの仕事に当てはまるのか分からない」
💬「どう頼めば、事例のような使い方になるの？」

このように感じている方のために、企業が公表している生成AIの導入事例と、部署別のAI業務効率化の事例、そのまま使えるプロンプト例をお届けします。

企業の生成AI導入事例

全社で使う生成AIの導入事例

パナソニック コネクトは、国内の全社員約11,800人が社内向けのAIアシスタント「ConnectAI」を使っています。2026年7月の発表では、2025年度の利用は361万回、AI活用による削減は78.8万時間で、年間の総労働時間の3.4％にあたります。

個人の業務では、議事録の作成、提案書の作成の支援、設計書や仕様書の作成に使われています。さらに、図面と設計仕様を照らし合わせる業務にはAIエージェントを入れ、経理や営業にも広げる予定です。2030年には、総労働時間の10％をAIで減らすことを目標にしています。

問い合わせ対応の生成AI導入事例

三井住友カードは、顧客からの問い合わせに答える文の草案を生成AIに作らせています。社内のデータを検索してから回答を作る仕組み（RAG）で、2024年6月末にメールの回答から使い始め、12月からはチャットの回答にも使っています。

2025年6月に報じられた結果では、使い始めた2024年7月にオペレーターが「役に立つ」と判定した草案は46％でした。役に立たなかった草案の問題点を集めて仕組みに反映し続けた結果、2025年3月には85％になり、回答を作る生産性は約2倍になりました。

記録作成の生成AI導入事例

織田病院では、退院時の看護サマリー（入院中の経過をまとめた引き継ぎの文書）の作成に生成AIを使っています。電子カルテの看護記録をもとに、院内で動かす形の生成AIが下書きを作ります。

2026年3月にオプティムが発表した結果では、作成の時間は初めて使ったときに33.2％、3回目以降には最大で54.2％減りました。慣れるほど時間が減っている点は、自社で試すときにも参考になります。

自治体の生成AI導入事例

三重県志摩市は2026年3月、全職員を対象にしたGoogle Workspaceと生成AI（Gemini）の効果測定の結果を発表しました。職員445人の実際の使い方から推計すると、2025年度の業務時間の削減は年間約4万時間です。職員1人あたりでは年間約50時間で、職員20人分の労働力にあたります。

職員は平均して週2.4日、生成AIを使っており、1回の作業あたり平均7〜14分短くなっています。1人あたりの短縮が大きいのは、情報検索・調査（週21.2分）、文書作成（週20.4分）、資料の要約（週11.9分）でした。市は、生まれた時間を現場訪問や市民の相談への対応に回すとしています。

部署別のAI業務効率化事例

ここからは、上の事例の型を、社員20人の住宅設備の会社「ひかり住設」の部署に当てはめた例です。

営業の生成AI活用事例

営業担当は、商談のメモから提案書の骨子と、次の打合せで確かめることの一覧を作らせます。ChatGPTやClaudeに、手書きのメモを書き起こした文と、前回の見積書を渡して頼みます。

変わるのは、提案書を書き始めるまでの時間です。白紙から考えていた構成が、AIの下書きを直す作業になります。確かめる所は、金額・納期・型番の3つで、見積書と1つずつ照らし合わせます。

総務の生成AI活用事例

総務には、就業規則や経費の決まりについての質問が届きます。社内規程をGemini Notebook（旧NotebookLM）に入れ、届いた質問への回答の草案を作らせます。依頼文では、入れた資料に書かれていることだけを使って答えるように頼みます。

回答の草案には、「何条に書いてあるか」を必ず添えさせます。総務の担当者は、その条文を開いて確かめてから返信します。

経理の生成AI活用事例

経理は、取引先から届いた請求書の明細と、社内の発注の一覧を照らし合わせます。パナソニック コネクトの図面と仕様の照合と同じ型で、2つの資料の食い違いを一覧にさせる使い方です。

ChatGPTのWorkやClaudeに、請求書のPDFと発注の一覧の表を添付し、「合っている行」と「違う行」に分けさせます。経理の担当者は、全行を見る代わりに、違うと出た行から元の書類を確かめます。合計の金額はAIの計算に頼らず、表計算の数式で出し直します。

製造の生成AI活用事例

工事や製造の現場では、作業手順書づくりに生成AIを使います。パナソニック コネクトでも、設計書や仕様書の作成が個人の業務での主な使い道に挙がっています。

熟練した担当者が作業を説明する声を録音して文字に起こし、その文から手順書の下書きを作らせます。締め付けの強さや温度などの数値と、安全のための注意は、AIの文を使わず、現場の担当者が書き込みます。

販促の生成AI活用事例

販促の担当は、新商品の資料から、店頭の案内やホームページの紹介文を作らせます。織田病院が看護記録から看護サマリーを作るのと同じく、元の資料から別の文書を作る型です。

材料はメーカーの商品資料だけに決め、資料に書かれていない効果や数字は書かないように頼みます。担当者は、型番・価格・保証の年数を資料と照らし合わせます。社外に出す文は、別の社員にも読んでもらってから公開します。

生成AI活用事例のプロンプト例

上の部署別の事例から3つを、そのまま貼れる依頼文にしました。［ ］の中を自社の内容に書き換えて使ってください。

営業の提案書のプロンプト例

ひかり住設の営業担当が、商談のメモから提案書の骨子を作る例です。

目的：［工務店A社］への［給湯器の入れ替え］の提案書の骨子を作りたい
材料：添付の［商談メモ］と［前回の見積書］だけを使う。ほかの情報で補わない
仕上がり：見出し5つの構成案と、各見出しに入れる内容を2〜3行ずつ。最後に、次の打合せで先方に確かめることを箇条書きで
守ること：金額・納期・型番は見積書のとおりに書く。資料に無いことは「要確認」と書く

返ってきた骨子に「要確認」が多いときは、商談で聞き漏らした点が多いということです。次の打合せの前に、その一覧を先方への質問として使えます。打合せのメモから提案書を仕上げるまでの流れは「打合せのメモから提案書を作るプロンプト」にまとめています。

社内規程の問い合わせのプロンプト例

総務の担当が、社内規程を入れたGemini Notebookに、届いた質問への回答の草案を作らせる例です。

次の社員からの質問に、ソースの社内規程だけを使って回答の草案を作ってください。
回答の最後に、根拠にした規程の名前と条の番号を書いてください。
規程に書かれていないことは推測せず、「規程に記載なし。総務で確認します」と書いてください。
質問：［出張の前日に前泊したときの宿泊費は、経費で精算できますか？］

「記載なし」と返った質問は、規程に足りない所の候補です。月に一度まとめて見直すと、同じ質問が届く回数が減っていきます。

請求書の照合のプロンプト例

経理の担当が、請求書の明細と発注の一覧の食い違いを探す例です。

目的：［10月分］の［B商事］からの請求書が、発注の内容と合っているかを確かめたい
材料：添付の［請求書.pdf］と［発注一覧.xlsx］だけを使う
仕上がり：表で1行に1品目。列は「品名／請求の数量と単価／発注の数量と単価／一致かどうか」。一致しない行を表の上にまとめる
守ること：計算した金額は参考として書く。読み取れない文字は推測せず「読み取り不可」と書く

返ってきた表で、一致しない行と「読み取り不可」の行だけを元の書類で確かめます。問題がなければ、同じ依頼文を翌月も使えます。どの仕事から任せるかを決めるときは「AIに任せる仕事の棚卸し表」が役立ちます。

生成AIの活用を自社で試す手順

試す業務の選び方

最初に試す業務は、次の3つがそろっているものから選びます。毎週のように発生すること、1回に30分以上かかっていること、AIの下書きが正しいかを自分で確かめられることです。

上の事例でいえば、問い合わせへの回答、記録のまとめ、資料の照合がこの条件に当てはまります。正しいかどうかを判断できる人が社内にいない作業は、最初の候補から外します。

試す前に今の時間を測る

試す前に、その作業に今どれだけ時間がかかっているかを3回測っておきます。パナソニック コネクトや織田病院、志摩市の事例が数字で語れるのは、使う前と使った後を比べているからです。

測るのは、作業を始めてから人に渡せる形になるまでの時間です。AIを使った後は、下書きを確かめて直した時間まで含めて測ります。確かめる時間を除くと、実際より効果を大きく見てしまいます。

2週間の試し方と続ける目安

2週間、同じ作業でAIを使い、毎回の結果を「そのまま使えた」「直して使えた」「使えなかった」の3つで記録します。三井住友カードが草案を「役に立つかどうか」で判定し続けたのと同じ見方です。

続けるかどうかは、確かめる時間を含めても、試す前より時間が減っているかで決めます。織田病院の事例のように、慣れると時間は減っていくので、最初の2〜3回で判断しないようにします。「使えなかった」が多い場合は、依頼文の材料と守ることを書き足してから、もう1週間試します。

社内で使うときの決まり

社内で使い始める前に、入れてはいけない情報、確かめる人、社外に出す前の手順の3つを決めます。顧客の個人情報や契約の中身は、会社として学習に使われない設定になっている環境以外には入れません。

生成AIの答えは、もっともらしい文でも誤りを含むことがあります。AIに頼むのは下書きや照合までとし、送信や確定は人が行うと決めておきます。自社の業務に合わせた依頼文を作りたいときは、アルル制作所のAI家庭教師で、実際の資料を使いながら最初の1つを一緒に仕上げます。

生成AI活用の最前線

生成AIの社内定着の事例

生成AIは、入れただけでは使われ続けません。福岡県直方市は、ChatGPT・Claude・Geminiなどを使える市の生成AIの環境を2025年10月に入れ、2030年度までに年間3万5000時間を減らす目標を掲げています。2026年7月の報道では、使う職員は2026年1月の86人から半年で181人に増えました。

パナソニック コネクトの2025年度は、月ごとに見て社員の61％が使い、1回の利用で減った時間は平均33分でした。自社でも、使った人の数と、1回で減った時間の2つを毎月記録すると、広がり方と効き目を分けて見られます。

AIエージェントの活用事例

AIエージェントは、複数の手順がある作業を、資料を読み、照らし合わせ、結果をまとめるところまで続けて進める使い方です。パナソニック コネクトでは、図面と設計仕様の照合にAIエージェントを入れ、経理や営業にも広げる予定です。

ChatGPTには、つないだアプリやファイルをもとに文書・表計算・スライドを作る「Work」が2026年7月に加わりました。OpenAIは2026年11月、デスクトップアプリのChatとWorkを1つにまとめる方針を利用者に伝え、一部の利用者で試し始めています。使い方の詳しい手順は「ChatGPT Workとは？使い方とChat・Codexの違い」にまとめています。

社内データとつなぐ生成AIの活用

成果が大きい事例に共通するのは、社内のデータを読ませてから答えさせていることです。三井住友カードは社内のデータを検索してから回答を作り、織田病院は電子カルテの看護記録をもとに下書きを作っています。

一方で、直方市では、社内の資料を読ませて答えさせる仕組み（RAG）を作ったものの、精度に課題があり、運用を止めたものが多いと報じられています。中小企業では、社内規程や過去の見積書のように範囲の決まった資料を、Gemini Notebookや会社向けのChatGPT・Claudeの環境に入れて小さく試します。入れる資料は、古い版を除いて最新のものだけにそろえます。古い規程と新しい規程が混ざると、AIはどちらを根拠にしたか分からない回答を返します。

よくある質問

Q. 中小企業でも大企業の生成AI活用事例をまねできますか？

A. 仕組みの規模は違っても、型はまねできます。回答の草案を作らせる、2つの資料を照らし合わせる、資料から別の文書を作る、の3つの型は、ChatGPTやClaude、Gemini Notebookで試せます。

Q. 事例の削減時間はどうやって測っていますか？

A. パナソニック コネクトは、生成AIの活用データを分析して算出したと説明しています。自社で試すときは、使う前の作業時間を3回測り、使った後は確かめる時間まで含めて比べます。

Q. 社内の情報を生成AIに入れてもよいですか？

A. 入れる前に、使う環境が、入力した内容を学習に使わない設定になっているかを確かめます。個人のアカウントで使う場合は、設定で学習に使わないように切り替え、顧客の個人情報や契約の中身は入れないと決めておきます。

まとめ

生成AIの活用事例は、任せる作業と人が確かめる所をはっきり分けています。

• 公表された事例の型は、回答の草案・記録の要約・資料の照合・資料から別の文書を作る、の4つ

• 部署別に当てはめると、営業は提案書の骨子、総務は規程の回答、経理は請求書の照合から試せる

• 依頼文には、目的・材料・仕上がり・守ることを書き、材料に無いことは「要確認」と書かせる

• 試す前に今の時間を測り、確かめる時間まで含めて2週間で比べる

まずは、自社で毎週30分以上かかっている作業を1つ選び、今の時間を測ってみてください。